在电商日订单量成倍增长的今天，包装不再是简单的“装箱”环节，而是履约效率、运输成本与用户体验的三重竞技场。对于IMA E-COMMERCE而言，挑战不仅来自包装尺寸不精准导致的运输浪费，更来自人工质检难以覆盖高峰期负载、包装缺陷一旦漏检便直接影响消费者满意度，以及日益严格的可持续性要求。企业迫切需要一种既能稳定运行，又能让包装质量“看得见、控得住”的自动化能力。
在这一需求下，康耐视为IMA E-COMMERCE提供了由DataMan 290条码读取器与In-Sight 3800+In-Sight 8900视觉系统组成的视觉方案：前者用于精准采集并验证信息，后者配合 AI检测对包装质量进行判定。
本期「实例」说话，将带你走进IMA的自动化包装现场，看看这套康耐视视觉方案如何支撑电商履约的高速扩张，让包装更精准、更可持续，并真正做到“高质量交付”。
客户
IMA E-COMMERCE
IMA E-COMMERCE是IMA集团旗下的一个部门，是电子商务行业自动化包装解决方案的领先制造商，服务于电子订单履行、内部物流和第三方物流（3PL）领域。该公司开发了优异的自动化物流解决方案，如包装站，造箱机和箱子闭合器等。
挑战
在自动化包装中优化箱型匹配、
封箱质量与产线可扩展性
在订单增长、人工紧缺与可持续性法规不断增加的多重因素下，IMA E-COMMERCE在规划其下一代自动化包装设备时，面临着行业普遍存在的压力：既要提升包装效率，又要确保品质稳定、成本可控，并兼顾环保性。而这也是当前包装行业普遍关注的核心挑战，包括：
运输材料成本被动上升：客户经常出现箱体空间过大、空隙浪费的情况，导致履约与运输费用持续攀升。
可持续性法规趋严：环保材料（如纸板箱、水活化胶带）逐渐成为主流，但相应流程与检测方式必须同步升级，才能确保密封质量不受影响。
劳动力供给不足并限制扩展能力：招聘与留存成本持续走高，人工质检难以支撑订单波动；依赖体力劳动的包装方式无法稳定扩展产能并推高整体运营费用
在这样的行业背景下，IMA需要一套能够在无人值守环境下保持一致质量、并让包装过程真正可扩展、可追溯的自动化解决方案。
解决方案
AI视觉驱动的自动化包装与质检
IMA E-COMMERCE借助康耐视2D机器视觉系统（In-Sight 3800+In-Sight 8900）与条码读取器（DataMan 290），实现从造箱到封箱的全流程自动化，解决运输成本、包装质量与人工扩展性挑战：
订单信息验证：DataMan 290条码读取器采集并核对运输标签，确保信息准确。
箱体尺寸匹配：In-Sight 3800+In-Sight 8900视觉系统自动识别箱体状态，优化包装尺寸，减少空隙浪费。
封箱质量检查：AI检测折片闭合与胶带粘贴，保证每箱包装密封可靠。
无人值守执行：全流程自动化，降低对人工质检依赖，提高产线可扩展性
效果
提高效率、降低成本并确保包装质量
通过康耐视视觉方案的应用，IMA E-COMMERCE成功在电商自动化包装中实现高效、可追溯的作业流程，为客户带来以下效果：
效率提升与成本降低：自动化包装流程减少了空隙浪费与人工干预，提高包装速度并降低运输与材料成本。
包装质量保证：AI检测确保折片闭合与胶带粘贴正确，避免将缺陷包装发送给客户。
可持续性实现：配合正确尺寸的包装与水活化胶带使用，显著减少环境中的塑料消耗。
产线可扩展性增强：自动化系统可随订单量增长稳定运行，无需增加额外体力劳动。
信息可追溯：条码读取器确保运输标签信息正确采集，为包装流程提供完整可追溯性。
通过这一视觉驱动的自动化方案，IMA不仅实现了高效可靠的包装流程，也在可持续性、质量控制和产线扩展能力上为客户提供了全方位保障。
由此可见，康耐视的机器视觉解决方案能够助力更多像IMA E-COMMERCE的企业，优化电商自动化包装与履约流程，实现更高效、更可追溯的包装质量管理与流程控制。
如果良好包装或物流产线正面临效率不足、包装质量波动或产线扩展受限，现在就可以联系康耐视获取定制化智能视觉方案，以进一步提升包装一致性与运营效率。
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